Основные принципы Data Mesh

 

Организации достигают этого! устанавливая глобальную политику и позволяя командам внедрять структуры управления! соответствующие их конкретным потребностям.

 

 

 

Проблемы! которые решает Data Mesh

Несмотря на то! что организации имеют купить sms-рассылку доступ к огромным объемам данных! реальная проблема заключается в обработке! анализе и получении действенных идей. Традиционно компании полагаются на разрозненные команды по работе с данными  централизованную команду инженеров Аэролиды  и ученых по работе с данными для управления операциями с данными.

 

Эта команда курирует монолитную платформу данных! отвечающую за:

 

Сбор данных из различных бизнес-подразделений и консолидация их в центральном репозитории.

Преобразование данных в стандартизированный и надежный формат! например! унификация форматов дат или обобщение ежедневных отчетов.

Подготовка данных к использованию путем создания отчетов для заинтересованных сторон или форматирования данных для интеграции приложений.

Однако по мере роста объемов данных поддержание гибкости в централизованной системе становится все более дорогим и неэффективным. Организации сталкиваются с рядом проблем! которые препятствуют масштабируемости и операционной эффективности:

Медленная реакция на изменения

Инженеры по обработке данных проектируют и управляют сложными конвейерами данных! которые включают несколько этапов преобразования! прежде чем данные будут сохранены в центральном озере данных. Когда бизнес-подразделения запрашивают изменения! весь конвейер должен быть скорректирован! что приводит к задержкам.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top